O Google Analytics 4 registra milhares de interações diariamente. Sessões, visualizações de páginas, eventos, compras e outras informações ficam disponíveis nos relatórios.
Mas uma pergunta continua sem resposta em muitas empresas: o que fazer com esses dados?
Saber que um site recebeu 50 mil sessões durante o mês não significa compreender o desempenho do marketing.
Para tomar decisões, é necessário relacionar aquisição, comportamento e resultados comerciais.
É nesse contexto que os relatórios personalizados e as Explorações do GA4 se tornam importantes.
O que são relatórios personalizados no GA4?
O GA4 possui relatórios padrão para acompanhar aquisição, engajamento, monetização e retenção.
Entretanto, cada empresa possui necessidades específicas de análise.
Um e-commerce pode precisar acompanhar o desempenho das campanhas por receita e ticket médio. Uma empresa de serviços pode querer identificar quais canais geram mais formulários ou contatos comerciais.
Os relatórios personalizados permitem adaptar a visualização das informações disponíveis. Já as Explorações oferecem recursos adicionais para análises de funil, caminhos, segmentos e comportamento dos usuários.
A principal vantagem é organizar os dados de acordo com as perguntas que o negócio precisa responder.
Análise de canais: nem sempre quem traz mais visitantes gera mais receita
Imagine o seguinte cenário ilustrativo:
| Canal | Sessões | Compras | Receita |
|---|---|---|---|
| Google Ads | 8.000 | 240 | R$ 72.000 |
| Meta Ads | 12.000 | 180 | R$ 45.000 |
| Orgânico | 5.000 | 125 | R$ 37.500 |
A Meta apresenta o maior volume de sessões, mas o Google Ads registra mais compras e receita.
Com essas informações, podemos calcular indicadores adicionais.
A taxa de conversão de sessão em compra, por exemplo, seria de 3% no Google Ads, 1,5% na Meta e 2,5% no tráfego orgânico.
Esses resultados não significam que uma plataforma seja necessariamente melhor que outra. Cada canal pode desempenhar uma função diferente na jornada de compra.
Mas os dados oferecem um ponto de partida para investigar diferenças de desempenho.
Análise do funil de compra
Outra possibilidade é acompanhar as etapas percorridas pelo consumidor.
Com os eventos de e-commerce configurados corretamente, podemos analisar:
- Visualizações de produtos.
- Adições ao carrinho.
- Inícios de checkout.
- Informações de entrega e pagamento.
- Compras concluídas.
Imagine que muitos consumidores adicionem produtos ao carrinho, mas poucos avancem para o checkout.
Esse comportamento pode indicar uma oportunidade de investigar a experiência de compra, as condições comerciais ou a clareza das informações apresentadas no site.
O mesmo funil pode ser analisado separadamente para dispositivos móveis e computadores.
Se o abandono for significativamente maior no mobile, vale investigar possíveis problemas específicos dessa experiência.
Ticket médio: uma análise que pode gerar ações fora da mídia paga
O ticket médio representa o valor médio das compras realizadas.
Em uma operação de e-commerce, esse indicador pode ajudar a identificar oportunidades comerciais.
Imagine que a empresa tenha um ticket médio de R$ 120 e queira aumentar o valor gasto por pedido.
Em vez de simplesmente aumentar o orçamento das campanhas, ela pode avaliar outras estratégias:
- Criação de kits de produtos.
- Ofertas complementares no carrinho.
- Recomendações de produtos relacionados.
- Ajustes na política de frete grátis.
- Revisão da comunicação de ofertas.
Essas ações devem ser avaliadas considerando margem, comportamento dos consumidores e resultados dos testes.
O GA4 ajuda a identificar oportunidades, mas as decisões precisam considerar também os dados comerciais da empresa.
Relatórios de aquisição e comportamento precisam conversar
Uma campanha pode gerar muitos acessos e apresentar baixo volume de compras.
Antes de concluir que o problema está no anúncio, é importante observar o comportamento dos usuários depois do clique.
Eles visualizaram produtos? Interagiram com a página? Iniciaram o checkout? Em qual etapa abandonaram a jornada?
Quando essas informações são analisadas em conjunto, fica mais fácil diferenciar problemas de aquisição de possíveis dificuldades na experiência de compra.
Como transformar relatórios em decisões?
O primeiro passo é definir quais perguntas precisam ser respondidas.
Depois, é necessário verificar se os eventos, parâmetros e dimensões necessários estão sendo coletados corretamente.
A partir disso, os relatórios podem ser organizados para acompanhar indicadores, comparar segmentos e identificar mudanças de comportamento.
Um bom relatório não é aquele que possui mais gráficos. É aquele que ajuda a empresa a decidir o que fazer.
Como a Kuhnen Data pode ajudar?
Na Kuhnen Data, desenvolvemos estruturas de mensuração, relatórios personalizados e análises de marketing para transformar informações em oportunidades de melhoria.
Se sua empresa utiliza o GA4, mas ainda não consegue responder às principais perguntas sobre aquisição, comportamento e conversão, podemos ajudar a estruturar essas análises.