Um consumidor encontra o produto, adiciona ao carrinho e inicia o checkout.
Mas não finaliza a compra.
Esse comportamento pode acontecer por diferentes motivos: custos inesperados, dificuldades de navegação, problemas de pagamento ou simplesmente porque o consumidor ainda não decidiu comprar.
A questão é descobrir onde estão os maiores pontos de abandono.
Como analisar a jornada de compra?
Ferramentas de Digital Analytics permitem acompanhar etapas importantes do funil de e-commerce.
No GA4, eventos como view_item, add_to_cart, begin_checkout e purchase ajudam a mensurar interações relacionadas à compra.
Ao analisar essas etapas, a empresa pode identificar onde ocorre a maior redução no número de usuários que avançam pelo processo.
Entretanto, a queda entre etapas não explica, sozinha, o motivo do abandono.
Segmentar os dados faz diferença
Considere um e-commerce que apresenta uma taxa de conversão significativamente menor em dispositivos móveis.
Uma análise segmentada pode indicar que o problema está concentrado nessa experiência.
A partir disso, a empresa pode investigar a velocidade de carregamento, a usabilidade dos formulários, a apresentação dos custos e o funcionamento dos meios de pagamento.
Essas observações ajudam a desenvolver hipóteses para testes e melhorias.
Otimização não significa apenas aumentar o tráfego
Antes de ampliar o investimento em anúncios, pode ser mais eficiente melhorar a experiência dos consumidores que já chegam ao site.
Pequenos ajustes na jornada podem reduzir barreiras e aumentar o aproveitamento da demanda existente.
Na Kuhnen Data, combinamos Digital Analytics, análise de comportamento e otimização de conversão para identificar oportunidades e melhorar a performance dos negócios.